近年來，越來越多關于BIM的推進政策陸續推出，BIM技術也逐步向全國各城市推廣開來，真正實現在全國范圍內的普及應用。在住建部的大力推動下，各省市政策相繼出臺BIM推廣應用文件。

　　當下建筑領域最熱的詞恐怕非BIM莫屬，目前我們參與的很多工程都對BIM技術的應用提出了要求。生活中，我們常聽到物聯網、大數據、云平臺等時髦名詞，也感受到互聯網經濟帶來的方便快捷，我們的生活正向數字化、信息化邁進。數字化、信息化在建筑業的表現方式就是BIM技術，將有關規劃設計、施工、運維管理等建筑全壽命周期內的所有信息匯集在一個平臺上展現出來就是BIM。

　　未來如何對這些大量的數據進行分析并加以應用，答案就是人工智能(AI)。因此未來真正改變建筑領域是BIM與人工智能技術的結合。面對不斷增加的海量數據信息，很多專家預測，人工智能將代替傳統方式在大數據分析和應用領域中發揮重要作用。

　　人工智能是當前一門前沿學科，是在計算機科學、控制論、信息論、神經心理學、哲學、語言學等學科基礎上發展起來的，因此可以把人工智能看做是一門綜合性的邊緣學科。人工智能研究的重心主要集中在專家系統、機器學習、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設計、機器人學、博弈、智能決策支持系統及人工神經網絡等方面。

　　人工智能在很多領域已經滲入到人們的生活中，但由于對經驗要求比較高，人工智能在建筑業中的發展比較慢。以大家最為熟悉的工程施工組織及筆者所從事的試驗檢測監測行業為例，在施工組織中，最講究的就數效率和安全;在效率方面，經過人工智能對大數據的分析與模擬，人工智能系統可以對建設周邊地形、地段進行完整的分析及預測，結合BIM的大數據模型，將原本需要人工實地考察、篩選的施工組織工作，由AI系統在很短的時間內提出多套解決方案供建設者選擇與決策，以便于建設過程中實現各項資源的最優配置。

　　同時在施工現場，安全問題是一個重中之重。未來的建筑領域，在安全隱患大的施工區域通過AI系統實現機械設備控制，避免人工作業可能存在的危險，同時通過AI與其他手段的結合，在隱蔽部位或人工無法到達的地點實現隱患的排查和質量的檢查。目前這一功能已在國外的電力行業實現。

　　在工程監測領域，通過BIM技術建立結構大數據模型，并結合AI系統進行數據分析，實現對結構未來發展趨勢的預測，這類技術用在自然環境的監測中可以避免或降低突發自然災害對人類社會造成的破壞。應用在結構中可以有效的預測結構劣化趨勢，提前進行修補或構件的更換，可避免突發事故的發生。

　　國家將人工智能作為國家科技的重要發展方向，要求在2030年中國的人工智能技術的研究與應用走上在全球的領先地位。盡管目前有些從業人員對國家大力推廣BIM技術的意圖有些困惑，對BIM技術以及BIM未來發展的方向有些迷茫，但BIM技術和人工智能技術在建筑領域的應用已形成潮流，兩者的結合必將對建筑行業的發展帶來重大影響和改變。

　　總之，BIM技術作為目前建筑業轉型升級的最高水準，會有越來越多的價值潛能被不斷開發，節省成本、提高質量、產生價值，何樂而不為。